Używanie wartości SHAP w rzeczywistych zastosowaniach
Poniższe przykłady pokazują, jak ważność SHAP można wykorzystywać w rzeczywistych zastosowaniach
Wskazówki dla konsultantów w call center
Konsultanci w call center mogą używać ważności SHAP, aby rozumieć, jakie cechy są najważniejsze dla aktualnie dzwoniącego klienta. Na podstawie tych informacji mogą skoncentrować rozmowę na najskuteczniejszych działaniach. Dzięki punktowi końcowemu predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API mogą uzyskiwać w czasie rzeczywistym predykcje skutków różnych działań dla konkretnego klienta.
API predykcji w czasie rzeczywistym jest przestarzałe i zostało zastąpione przez punkt końcowy predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API. Sama funkcjonalność nie została wycofana. Do predykcji w czasie rzeczywistym należy używać w przyszłości punktu końcowego predykcji w czasie rzeczywistym w Machine Learning API.
Panel doświadczeń klienta w Qlik Sense wyświetlający ważność SHAP czynników ryzyka odpływu

Zarządzanie sukcesami akademickimi
Ważność SHAP można wykorzystać do tworzenia zindywidualizowanych rekomendacji umożliwiających studentom odnoszenie sukcesów. Dzięki identyfikacji czynników ryzyka rezygnacji ze studiów można podjąć z wyprzedzeniem konkretne działania, by pomóc studentom w odnoszeniu sukcesów akademickich.
Aplikacja Qlik Sense identyfikująca cechy, które wpływają na ryzyko rezygnacji ze studiów przez określonego studenta

Marketing retencyjny
Analizując ważność SHAP i skupiając się na najbardziej wpływowych cechach dla poszczególnych grup, można tworzyć kampanie marketingowe specyficzne dla różnych kohort odbiorców. Jedna grupa może otrzymać ofertę „Przedłuż umowę i zapewnij sobie dostęp do Planu Złotego!”, a inna grupa otrzyma ofertę „Przedłuż umowę i zachowaj zniżkę na następne 12 miesięcy!”.
Poniższy wykres przedstawia najważniejsze cechy wpływające na predykcję odpływu dla każdego typu planu oferowanego przez firmę.
Wykres w Qlik Sense przedstawiający najważniejsze czynniki wpływające na odpływ w zależności od typu planu
