Navigazione nell'interfaccia di distribuzione ML
Quando si apre una distribuzione di ML, è possibile eseguire attività di gestione e monitoraggio e utilizzarle per creare previsioni sui set di dati.
Aprire una distribuzione di ML dal catalogo. Sono disponibili opzioni di navigazione per le seguenti azioni:
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Approvazione dei modelli
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Informazioni sulla distribuzione
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Previsioni del set di dati (previsioni in blocco)
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Previsioni in tempo reale
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Monitoraggio della deriva dei dati e delle operazioni
Stato di approvazione dei modelli
Prima che la distribuzione di ML possa generare previsioni, è necessario attivare il modello di origine. Questo processo è noto come approvazione del modello e consente di controllare il numero di modelli distribuiti utilizzati attivamente.
Se si dispone delle autorizzazioni corrette, è possibile attivare e disattivare il modello di origine in base alle esigenze. In caso contrario, contattare un amministratore tenant oppure un altro utente con autorizzazioni sufficienti.
Vedere:
Panoramica della distribuzione
La Panoramica della distribuzione mostra le funzioni utilizzate nel training del modello e i dettagli della distribuzione.
Panoramica della distribuzione ML
Previsioni in blocco
In Previsioni del set di dati, è possibile gestire ed eseguire le previsioni in blocco utilizzando la distribuzione di ML. Fare clic su Crea previsione per creare la configurazione di una previsione, da cui eseguire previsioni in blocco. È possibile avere diverse configurazioni di previsione per una distribuzione ML.
È possibile utilizzare il menu Azioni 
nella tabella per eseguire le seguenti azioni:
Eseguire previsioni da configurazioni esistenti
Modificare ed eliminare le configurazioni
Creare, modificare ed eliminare pianificazioni di previsione per una configurazione esistente
Previsioni del set di dati con panoramica e menu Azioni espanso
Selezionando Modifica configurazione previsione, si apre il riquadro Configurazione previsione.
Previsioni del set di dati con pannello laterale per la configurazione delle previsioni
Previsioni in tempo reale
Il pannello Previsioni in tempo reale consente di accedere all'endpoint per le previsioni in tempo reale nell'API di machine learning. Questo pannello è visibile se il modello della distribuzione di ML è attivato per fare previsioni.
Per informazioni sulla creazione di previsioni in tempo reale, consultare Creazione di previsioni in tempo reale.
L'API per le previsioni in tempo reale è stata deprecata e sostituita dall'endpoint per le previsioni in tempo reale dell'API di machine learning. La funzionalità in sé non verrà deprecata. Per le previsioni in tempo reale future, utilizzare l'endpoint per le previsioni in tempo reale nell'API Machine Learning.
Monitoraggio dei modelli
È possibile monitorare la deriva dei dati e le operazioni per la distribuzione di ML. Per eseguire il monitoraggio dei modelli, aprire il pannello Monitoraggio deriva dei dati.
Con il monitoraggio della deriva dei dati, è possibile valutare i cambiamenti nella distribuzione delle funzioni nel modello di origine. Quando si osserva una deriva significativa, si raccomanda di riaddestrare o riconfigurare il modello per tenere conto dei dati più recenti, che possono indicare nuovi modelli nelle tendenze dei dati.
Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio della deriva dei dati nei modelli distribuiti.
Con il monitoraggio delle operazioni, è possibile visualizzare i dettagli sull'utilizzo della distribuzione di ML, come il numero di eventi di previsione che riescono o meno e il modo in cui gli eventi di previsione vengono tipicamente attivati.
Per ulteriori informazioni, vedere Monitoraggio delle operazioni del modello distribuito.
Pannello Monitoraggio deriva dei dati in AutoML
Visualizza esperimento ML
Fare clic su Visualizza esperimento ML nell'angolo in basso a sinistra della pagina per aprire l'esperimento ML dal quale è stata creata la distribuzione ML.
Panoramica della distribuzione ML
